AI Agents

Zenler Player

Твій курс завантажується. Приготуйся.

Вступ
Організаційні питання

1.1. Агент vs асистент vs автоматизація
1.2. З чого складається агент
1.3. Агентна рамка Перегляд
1.4. Промптинг для агентів
1.5. Перша схема власного агента
Завершення Модуля 1

2.1. n8n з нуля
2.2. API
2.3. JSON як мова між AI і сервісами
2.4. Структуроване виведення даних
2.5. Debug-мислення в n8n
Завершення Модуля 2

3.1. Огляд Проєкта 1
3.2. Claude Cowork: швидкий погляд на агента “з коробки”
3.3. Перший HR-flow в n8n
3.4. Парсинг CV. Виведення даних у JSON
3.5. Google Sheets як база результатів. Дедуплікація
3.6. Скоринг кандидатів
3.7. Human-in-the-loop: рішення залишається за людиною
3.8. Gmail як джерело вхідних даних
3.9. Надійність та production-підхід. Cowork vs n8n
Завершення Модуля 3

4.1. Архітектура Sales-агента
4.2. Налаштування форми для заявок
4.3. Власна HTML-форма
4.4. Парсинг заявки в JSON
4.5. Lead scoring по ICP
4.6. Mini-CRM у Google Sheets
4.7. Персоналізована відповідь
4.8. Підтвердження менеджером
4.9. Логи і наскрізний тест
4.10. ТОП-5 помилок Sales-агента
4.11. Enrichment через сайт компанії
4.12. Робота із Pipedrive CRM
Завершення Модуля 4

5.1. Чому demo ≠ production
5.2. Error handling і fallback
5.3. Логування та моніторинг
5.4. Контроль витрат
5.5. Безпека і приватність
5.6. Документація агента
Завершення Модуля 5

Наступний Урок